A Methodology to Determine Suitable Locations for Regional Shared Mobility Hubs
Blad Koen et al. — 2022
Résumé (FR)
Cet article développe une méthodologie pour identifier des emplacements appropriés aux hubs de mobilité partagée régionaux, un concept émergent encore peu étudié dans la littérature. La méthode combine l’analyse multicritère GIS et l’analyse multi-acteurs multi-critères (MAMCA), prenant en compte les perspectives des voyageurs, opérateurs et pouvoirs publics. Cinq critères sont évalués : demande potentielle, coûts d’implémentation, coûts de déplacement généralisés, liens avec l’environnement, et impact sociétal. La méthodologie est appliquée à la région de Rotterdam (Pays-Bas) pour valider son utilité en matière de politique de transport. Les résultats montrent que les hubs régionaux peuvent servir de points de transfert intermodaux entre la voiture, les transports en commun et la mobilité partagée. Ce travail démontre qu’une approche systématique de localisation des nœuds de convergence est essentielle pour structurer efficacement l’offre de mobilité partagée.
Summary (EN)
This paper develops a methodology to identify suitable locations for regional shared mobility hubs, an emerging concept still underrepresented in the literature. The method combines GIS Multi-Criteria Analysis and Multi-Actor Multi-Criteria Analysis (MAMCA), considering traveler, operator, and governmental perspectives. Five criteria are evaluated: potential demand, implementation costs, generalized travel costs, links to surroundings, and societal impact. The methodology is applied to the Rotterdam region (Netherlands) to validate its utility for transport policy. Results show that regional hubs can serve as intermodal transfer points between car, public transit, and shared mobility. This work demonstrates that a systematic approach to locating convergence nodes is essential for effectively structuring the shared mobility offer.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Méthode | Combinaison GIS Multi-Criteria Analysis (MCA) et Multi-Actor Multi-Criteria Analysis (MAMCA) pour évaluer les sites candidats selon cinq critères pondérés |
| Données | Données spatiales régionales (Rotterdam, Pays-Bas) : densité de population, accessibilité TC, infrastructures routières, coûts fonciers, indicateurs socio-économiques |
| Résultat principal | Identification d’une hiérarchie de sites optimaux pour les hubs régionaux, validée par des experts transport et des parties prenantes locales |
| Lien demand/offer-driven | La demande potentielle figure comme critère central, mais la sélection finale intègre les contraintes d’offre (coûts d’implémentation, faisabilité opérationnelle) — illustrant la tension entre logique demand-driven et offer-driven |
| Lien réseau/flux | Les hubs sont explicitement positionnés comme nœuds de convergence intermodale concentrant les flux entre voiture, TC et mobilité partagée, réduisant les coûts de déplacement généralisés par massification |
Lien avec la problématique
La méthodologie proposée illustre directement la tension entre approche demand-driven (localiser les hubs là où la demande est la plus forte) et offer-driven (structurer le réseau pour créer ou canaliser des flux), en montrant que les deux logiques doivent être combinées pour aboutir à des implantations viables. L’application à la région de Rotterdam montre comment des nœuds de convergence bien positionnés permettent de massifier les flux de mobilité partagée, ce qui est au cœur de la problématique d’efficacité du covoiturage en zone peu dense. Ce travail fournit un cadre analytique directement transposable pour évaluer la pertinence des PUDO et hubs dans un réseau de covoiturage régional structuré en lignes.