Negotiation and Coordination in Carpooling: Agent-Based Simulation Model
Auteurs : Hussain, I., Knapen, L., Yasar, A.-U.-H., Bellemans, T., Janssens, D., Wets, G. Journal : Transportation Research Record, 2542 Année : 2016 DOI : 10.3141/2542-11
Résumé (FR)
Cet article étend les travaux de Galland et al. (2014) en se concentrant spécifiquement sur les phases de négociation et de coordination entre agents carpooleurs. Le modèle définit un processus itératif de négociation multi-attributs (horaire, rôle conducteur/passager, détour acceptable) basé sur des contraintes d’activités individuelles issues de FEATHERS. Les auteurs analysent l’effet des contraintes de planification d’activités sur le succès de la négociation et le taux d’adoption du covoiturage. Les résultats montrent que la flexibilité horaire individuelle est le facteur déterminant du succès de la négociation, et que les contraintes d’activités réduisent significativement le taux de covoiturage potentiel.
Summary (EN)
This article extends Galland et al. (2014) by focusing specifically on negotiation and coordination phases between carpooling agents. The model defines an iterative multi-attribute negotiation process (schedule, driver/passenger role, acceptable detour) based on individual activity constraints from FEATHERS. Results show that individual schedule flexibility is the key determinant of negotiation success, and that activity constraints significantly reduce the potential carpooling rate.
Points clés
- Modélisation détaillée de la négociation multi-attributs entre agents
- Impact des contraintes d’activités (lifestyle, horaires fixes) sur l’adoption
- Extension directe de Galland et al. (2014)
- Données : FEATHERS, région flamande
Lien avec ta recherche
Illustre comment des contraintes individuelles locales (horaires d’activités) produisent des taux d’adoption globaux — lien direct avec l’émergence de propriétés collectives à partir de comportements individuels.