The potential of ride-pooling in VKT reduction and its environmental implications
Zhu Pengyu et al. — 2022
Résumé (FR)
Cet article analyse le potentiel de réduction des kilomètres-véhicules parcourus (VKT) grâce au covoiturage à la demande dans la ville de Haikou, en Chine, en utilisant des données opérationnelles de DiDi. Avec un temps tampon de 60 secondes, le covoiturage réduit le VKT agrégé de 8,21 % par rapport au mode de transport individuel à la demande. Cette réduction équivaut à une économie de 1,23 million de litres de carburant et de 3 308 tonnes d’émissions de carbone par an. Le modèle de simulation considère un scénario idéal où tous les usagers acceptent le covoiturage. Les résultats confirment que le covoiturage, s’il est adopté à grande échelle, peut contribuer significativement à la durabilité environnementale du transport urbain. L’étude quantifie les bénéfices environnementaux selon différents seuils de détour acceptables.
Summary (EN)
This article analyzes the potential for reducing vehicle kilometers traveled (VKT) through on-demand ride-pooling in Haikou, China, using DiDi operational data. With a buffer time of 60 seconds, ride-pooling reduces aggregate VKT by 8.21% compared to individual on-demand transport. This reduction is equivalent to savings of 1.23 million liters of fuel and 3,308 tons of carbon emissions per year. The simulation model considers an ideal scenario where all users accept pooling. Results confirm that ride-pooling, if adopted at scale, can significantly contribute to environmental sustainability of urban transport. The study quantifies environmental benefits across different acceptable detour thresholds.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Réduction VKT | 8,21 % de réduction du VKT agrégé avec un temps tampon de 60 secondes |
| Bénéfices environnementaux | 1,23 million de litres de carburant économisés et 3 308 tonnes de CO2 évitées par an |
| Données utilisées | Données opérationnelles réelles de DiDi dans la ville de Haikou, Chine |
| Hypothèse clé | Scénario idéal : 100 % des usagers acceptent le covoiturage |
| Sensibilité au détour | Les bénéfices sont quantifiés en fonction de différents seuils de détour acceptables |
Lien avec mes recherches
Cette étude fournit une quantification empirique des effets systémiques du covoiturage à l’échelle d’une ville, ce qui est directement pertinent pour l’analyse des propriétés émergentes dans les systèmes multi-agents de mobilité partagée. L’approche par simulation sur données réelles illustre comment des comportements d’acceptation individuels agrégés produisent des externalités environnementales collectives non triviales, un mécanisme central dans l’étude de l’émergence. Le cadre de sensibilité au détour constitue également un levier paramétrique utile pour explorer les transitions de phase dans l’adoption du covoiturage à grande échelle.