Surge Pricing and Labor Supply in the Ride-Sourcing Market
Zha, Liteng et al. — 2018
Résumé (FR)
Cet article développe un modèle bi-niveau pour analyser les effets du surge pricing sur l’offre de travail des chauffeurs dans les marchés de covoiturage à la demande. Les auteurs modélisent les décisions des chauffeurs (s’inscrire ou non, quand et où conduire) en réponse aux prix dynamiques de la plateforme, dans un cadre d’équilibre tenant compte de la concurrence spatiale. Les résultats montrent que le surge pricing incite effectivement les chauffeurs à se repositionner et à augmenter leur disponibilité lors des pics de demande. Cependant, les effets sur le bien-être des chauffeurs sont ambigus selon leur élasticité de l’offre de travail. Le modèle est appliqué à des données de marché empiriques pour calibrer les élasticités de comportement. L’article fournit une base théorique rigoureuse pour comprendre l’interaction entre la tarification dynamique et le marché du travail dans les plateformes de covoiturage.
Summary (EN)
This paper develops a bi-level model to analyze the effects of surge pricing on driver labor supply in on-demand ride-sourcing markets. The authors model driver decisions (whether to register, when and where to drive) in response to dynamic platform prices, within an equilibrium framework accounting for spatial competition. Results show that surge pricing effectively incentivizes drivers to reposition and increase availability during demand peaks. However, welfare effects on drivers are ambiguous depending on their labor supply elasticity. The model is applied to empirical market data to calibrate behavioral elasticities. The paper provides a rigorous theoretical foundation for understanding the interaction between dynamic pricing and the labor market in ride-hailing platforms.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | supply-demand |
| Venue | Transportation Research Part B: Methodological |
| Mots-clés | surge pricing, labor supply, ride-sourcing, driver behavior, platform economics |
| DOI | 10.1016/j.trb.2017.08.011 |