Dynamic Pricing and Matching in Ride-Hailing Platforms
Yan, Chiwei et al. — 2020
Résumé (FR)
Cet article étudie l’interaction entre la tarification dynamique et les algorithmes de matching dans les plateformes de covoiturage. Les auteurs, dont certains travaillent chez Uber, proposent un cadre opérationnel pour comprendre comment les décisions de prix et d’appariement passager-chauffeur influencent conjointement les performances de la plateforme. La combinaison du pricing dynamique avec une attente dynamique est montrée comme un levier pour réduire la volatilité des prix, améliorer le taux d’utilisation des capacités, le débit de trajets et le bien-être collectif. Des simulations et analyses empiriques valident les propositions théoriques sur des données de plateformes réelles. L’article identifie des compromis clés entre rapidité de matching et efficacité du marché. Il offre des recommandations concrètes pour la gestion opérationnelle des plateformes de mobilité à la demande.
Summary (EN)
This paper studies the interaction between dynamic pricing and matching algorithms in ride-hailing platforms. The authors, some affiliated with Uber, propose an operational framework for understanding how pricing and driver-passenger matching decisions jointly influence platform performance. Combining dynamic pricing with dynamic waiting is shown to reduce price volatility, improve capacity utilization rate, trip throughput, and collective welfare. Simulations and empirical analyses validate theoretical propositions on real platform data. The paper identifies key trade-offs between matching speed and market efficiency. It offers concrete recommendations for the operational management of on-demand mobility platforms.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | supply-demand |
| Venue | Naval Research Logistics |
| Mots-clés | dynamic pricing, matching, ride-hailing, platform operations, wait time |
| DOI | 10.1002/nav.21872 |