Ridesharing services and urban transport CO2 emissions: Simulation-based evidence from 247 cities
Tikoudis Ioannis et al. — 2021
Résumé (FR)
Cet article simule la demande de déplacement agrégée, le choix modal et les émissions de CO2 dans 247 villes entre 2015 et 2050. Les résultats montrent que si les services de covoiturage reçoivent un soutien politique substantiel, les émissions de CO2 du transport de passagers en 2050 seront en moyenne 6,3 % inférieures au niveau de référence. L’impact varie considérablement selon les contextes urbains et les niveaux d’utilisation des transports en commun. Dans les villes où les transports publics et la mobilité douce dominent, le covoiturage peut attirer des usagers de ces modes et entraîner une augmentation nette des émissions. Les politiques de tarification jouent un rôle déterminant dans la réduction équitable des émissions. L’étude souligne la nécessité d’approches différenciées selon le contexte urbain.
Summary (EN)
This article simulates aggregate travel demand, transport mode choice, and CO2 emissions in 247 cities between 2015 and 2050. Results show that with substantial policy support, CO2 emissions from passenger transport in 2050 will be on average 6.3% lower than the reference level. The impact varies considerably across urban contexts and public transit usage levels. In cities where public transport and soft mobility dominate, ridesharing may attract users from these modes and lead to a net increase in emissions. Pricing policies play a decisive role in equitably reducing emissions. The study highlights the need for differentiated approaches based on urban context.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Portée empirique | 247 villes simulées sur la période 2015–2050 |
| Résultat principal | Réduction moyenne de 6,3 % des émissions CO2 du transport de passagers en 2050 avec soutien politique fort |
| Effet pervers | Dans les villes à fort usage des transports publics et de la mobilité douce, le covoiturage peut induire une augmentation nette des émissions par substitution modale défavorable |
| Levier politique clé | Les politiques de tarification sont déterminantes pour garantir une réduction des émissions équitable et efficace |
| Hétérogénéité urbaine | L’impact environnemental du covoiturage dépend fortement du contexte urbain ; des approches différenciées sont nécessaires |
Lien avec mes recherches
Cette étude fournit une base quantitative à large échelle sur les effets systémiques du covoiturage, notamment les phénomènes de substitution modale qui constituent des propriétés émergentes non intentionnelles du système de mobilité partagée. Le recours à la simulation agrégée sur 247 villes illustre comment des comportements individuels de choix modal s’agrègent en impacts environnementaux globaux, un mécanisme central dans l’étude de l’émergence dans les systèmes multi-agents. La variabilité des résultats selon le contexte urbain souligne l’importance de modéliser l’hétérogénéité des agents et des environnements dans les simulations de mobilité partagée.