Frontiers in Service Science: Ride Matching for Peer-to-Peer Ride Sharing — A Review and Future Directions
Tafreshian, A., Masoud, N., Yin, Y. et al. — 2020
Résumé (FR)
Cet article de synthèse passe en revue la littérature sur le problème d’appariement dans le covoiturage entre pairs (peer-to-peer ridesharing), en couvrant les avancées depuis les premières formulations jusqu’aux développements récents. Les auteurs organisent la littérature selon plusieurs axes : la structure du problème, les modèles de préférences des utilisateurs, les algorithmes de résolution et les critères de performance. L’article analyse les limites des approches existantes et identifie les directions de recherche prometteuses pour améliorer l’efficacité et l’équité des systèmes de covoiturage. Les aspects comportementaux et sociaux des décisions de partage sont également abordés comme facteurs déterminants de l’adoption. Des recommandations sont formulées pour intégrer des contraintes réelles telles que les fenêtres de temps et les préférences individuelles dans les modèles d’appariement. Ce travail offre un panorama complet et structuré de la recherche sur le ride matching en covoiturage entre pairs.
Summary (EN)
This survey paper reviews the literature on the ride-matching problem in peer-to-peer ridesharing, covering advances from early formulations to recent developments. The authors organize the literature along several axes: problem structure, user preference models, solution algorithms, and performance criteria. The paper analyzes the limitations of existing approaches and identifies promising research directions to improve the efficiency and fairness of ridesharing systems. Behavioral and social aspects of sharing decisions are also discussed as key determinants of adoption. Recommendations are formulated for incorporating real-world constraints such as time windows and individual preferences into matching models. This work offers a comprehensive and structured overview of ride-matching research in peer-to-peer ridesharing.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | ridesharing-dynamic |
| Venue | Service Science |
| Mots-clés | ride matching, peer-to-peer ridesharing, review, optimization, future directions |
| DOI | 10.1287/serv.2020.0258 |