The shareability potential of ride-pooling under alternative spatial demand patterns
Soza-Parra Jaime et al. — 2022
Résumé (FR)
Cet article analyse le potentiel de regroupement de trajets (ride-pooling) sous différentes configurations spatiales de la demande, en utilisant des données réelles d’Amsterdam. L’algorithme ExMAS est appliqué pour regrouper les demandes de trajets en courses partagées attractives d’au plus huit passagers. Les auteurs conçoivent des expériences systématiques pour identifier les configurations spatiales de demande les plus favorables au ride-pooling. Les résultats montrent que la concentration spatiale de la demande et la diversité des origines et destinations sont les principaux déterminants de la partageabilité. Les modèles proposés permettent de prédire le potentiel de partage pour différents scénarios de demande urbaine. Ce travail fournit des outils concrets pour la planification et la tarification des services de covoiturage à la demande.
Summary (EN)
This paper analyzes the shareability potential of ride-pooling under alternative spatial demand configurations using real Amsterdam data. The ExMAS algorithm is applied to bundle trip requests into attractive shared rides of up to eight passengers. The authors design systematic experiments to identify the most promising spatial demand patterns for ride-pooling. Results show that spatial concentration of demand and diversity of origins and destinations are the main determinants of shareability. The proposed models enable prediction of sharing potential for different urban demand scenarios. This work provides concrete tools for planning and pricing of on-demand ride-pooling services.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Algorithme utilisé | ExMAS — regroupe les demandes en courses partagées attractives (jusqu’à 8 passagers) |
| Déterminant principal | Concentration spatiale de la demande et diversité des origines/destinations |
| Données empiriques | Données réelles de trajets à Amsterdam |
| Contribution méthodologique | Expériences systématiques sur les configurations spatiales de demande |
| Application pratique | Modèles prédictifs du potentiel de partage pour la planification et la tarification |
Lien avec mes recherches
Cet article est directement pertinent pour une thèse sur l’émergence dans la mobilité partagée multi-agents : il montre comment des propriétés macroscopiques (le taux de partageabilité) émergent de configurations spatiales locales de la demande, ce qui est un exemple concret de phénomène émergent dans un système multi-agents. Les modèles prédictifs proposés peuvent servir de base pour étudier comment les comportements individuels de demande se traduisent en efficacité collective du système de ride-pooling. La méthodologie expérimentale systématique sur les patterns spatiaux offre également un cadre reproductible pour explorer des scénarios d’émergence dans des simulations multi-agents.