Quantifying the benefits of vehicle pooling with shareability networks
Santi, P., Resta, G., Szell, M., Sobolevsky, S., Strogatz, S.H., Ratti, C. et al. — 2014
Résumé (FR)
Cet article introduit la notion de réseau de partageabilité pour modéliser et quantifier les bénéfices collectifs du covoiturage de taxis à l’échelle d’une ville. Les auteurs construisent un réseau dont les nœuds représentent les courses de taxi et les arêtes relient des courses pouvant être partagées sans dépasser un seuil de détour acceptable pour les passagers. Ce cadre permet de calculer efficacement des stratégies de partage optimales sur des ensembles de données massifs issus de New York City. Les résultats indiquent que le partage de seulement 80 % des courses permettrait de réduire la distance totale parcourue de 40 %. L’étude démontre que le covoiturage peut significativement diminuer la congestion et les émissions polluantes avec un impact modéré sur le temps de trajet des passagers. Ce travail fonde une approche rigoureuse et data-driven de l’analyse de la partageabilité dans les systèmes de transport à la demande.
Summary (EN)
This paper introduces shareability networks as a framework to model and quantify the collective benefits of taxi trip sharing at the city scale. The authors construct a network where nodes represent individual taxi trips and edges connect trips that can be shared without exceeding a passenger-defined detour threshold. This framework enables the efficient computation of optimal sharing strategies over massive real-world datasets from New York City. Results show that sharing just 80% of trips could reduce total distance traveled by 40%. The study demonstrates that ride pooling can substantially reduce congestion and pollution with modest increases in passenger travel time. This work establishes a rigorous, data-driven approach to analyzing shareability in on-demand transportation systems.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | ridesharing-dynamic |
| Venue | Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) |
| Mots-clés | shareability network, vehicle pooling, taxi trips, combinatorial optimization, urban mobility |
| DOI | 10.1073/pnas.1403657111 |