Simulation-based design and analysis of on-demand mobility services
Markov, Iliya et al. — 2021
Résumé (FR)
Cet article présente un cadre de simulation pour la conception et l’analyse de services de mobilité à la demande, évaluant différentes configurations de service sous des schémas réels de demande de transport. Les indicateurs de performance clés évalués incluent le taux d’acceptation de la demande, le temps de trajet excédentaire, l’écart par rapport à l’heure de prise en charge souhaitée, le taux d’occupation des véhicules et les métriques d’efficacité de la flotte. Une étude de cas pour Paris est présentée pour démontrer la transférabilité de l’approche, suggérant une taille de flotte optimale de 7 000 véhicules. Les auteurs analysent comment différents paramètres de conception de service affectent les performances du système. Ce travail fournit des outils pratiques pour les opérateurs de MoD souhaitant optimiser leur déploiement.
Summary (EN)
This paper presents a simulation framework for the design and analysis of on-demand mobility services, evaluating different service configurations under real transportation demand patterns. Key performance indicators include demand acceptance rate, excess ride time, deviation from desired pickup time, vehicle occupancy, and fleet efficiency metrics. A case study for Paris demonstrates the approach’s transferability, suggesting an optimal fleet size of 7,000 vehicles. The authors analyze how different service design parameters affect system performance. This work provides practical tools for MoD operators seeking to optimize their deployment.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | MoD-systems |
| Venue | Transportation Research Part A: Policy and Practice |
| Mots-clés | on-demand mobility, simulation, service design, fleet performance, demand patterns |
| DOI | 10.1016/j.tra.2021.01.004 |