Modeling individuals’ willingness to share trips with strangers in an autonomous vehicle future
Lavieri Patrícia S. et al. — 2019
Résumé (FR)
Cet article modélise la volonté des individus de partager leurs trajets avec des inconnus dans un contexte de véhicules autonomes, à partir d’une expérience de choix déclaré. Le modèle développé permet d’analyser conjointement le choix entre un taxi autonome privé et un taxi autonome partagé selon le temps de trajet, le coût et les co-passagers. L’hétérogénéité des préférences est capturée par un modèle de choix structurel intégrant des variables latentes. Les résultats révèlent que le coût et le nombre de passagers additionnels sont les principaux déterminants du partage. La propension à partager varie fortement selon les caractéristiques socio-démographiques et les attitudes face à la vie privée. Ce travail contribue à la modélisation de la demande pour les services de mobilité autonome à la demande.
Summary (EN)
This paper models individuals’ willingness to share trips with strangers in an autonomous vehicle future using a stated choice experiment. The model jointly analyzes choices between private and shared autonomous taxis as a function of travel time, cost, and co-passengers. Preference heterogeneity is captured through a structural choice model integrating latent variables. Results reveal that cost and number of additional passengers are the primary determinants of sharing. The propensity to share varies strongly with socio-demographic characteristics and privacy attitudes. This work contributes to demand modeling for autonomous mobility-on-demand services.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Méthode | Expérience de choix déclaré (stated preference) avec modèle de choix structurel à variables latentes |
| Déterminants principaux | Coût du trajet et nombre de co-passagers supplémentaires sont les facteurs les plus influents sur la décision de partage |
| Hétérogénéité | Les préférences varient significativement selon les caractéristiques socio-démographiques et les attitudes envers la vie privée |
| Contexte | Véhicules autonomes de type taxi (AMoD), comparaison option privée vs. partagée |
| Contribution | Cadre de modélisation de la demande pour les services de mobilité autonome à la demande intégrant des variables psychologiques latentes |
Lien avec mes recherches
Cet article est directement pertinent pour modéliser la demande endogène dans un système multi-agents de covoiturage ou de mobilité autonome partagée : la propension individuelle au partage constitue un paramètre comportemental clé qui, agrégée à l’échelle du système, peut donner lieu à des propriétés émergentes non triviales (taux de remplissage, formation de groupes, efficacité du service). Le modèle à variables latentes proposé offre une piste pour représenter l’hétérogénéité des agents dans une simulation multi-agents, en allant au-delà des attributs socio-démographiques observables. La distinction entre préférences déclarées et comportements effectifs en situation réelle reste un point de vigilance pour le transfert de ces résultats vers un cadre de simulation.