Simulating Two-Sided Mobility Platforms with MaaSSim
Kucharski Rafal et al. — 2022
Résumé (FR)
Cet article présente MaaSSim, un simulateur open-source en Python modélisant les interactions complexes entre agents d’une plateforme de mobilité à deux faces (passagers et conducteurs). Les agents voyageurs formulent des demandes de déplacement et les conducteurs répondent à ces demandes selon leurs préférences, produisant des dynamiques émergentes de marché. Le simulateur reproduit des phénomènes observés empiriquement tels que la volatilité de l’offre, les effets de réseau et les boucles de rétroaction entre offre et demande. Des scénarios de cas d’usage reproductibles sont fournis pour analyser l’impact de la régulation, des tarifications dynamiques et de la mise en commun des trajets. La plateforme est validée sur des données réelles et permet d’explorer la transition de comportements individuels vers des équilibres collectifs émergents. MaaSSim constitue un outil de référence pour l’étude des systèmes de mobilité partagée comme systèmes complexes adaptatifs.
Summary (EN)
This paper presents MaaSSim, an open-source Python simulator modelling the complex interactions between agents of a two-sided mobility platform (passengers and drivers). Traveller agents formulate travel requests and driver agents respond to these requests according to their preferences, producing emergent market dynamics. The simulator reproduces empirically observed phenomena such as supply volatility, network effects, and supply-demand feedback loops. Reproducible use-case scenarios are provided for analysing the impact of regulation, dynamic pricing, and ride pooling. The platform is validated on real data and allows exploration of the transition from individual behaviours to emergent collective equilibria. MaaSSim constitutes a reference tool for studying shared mobility systems as complex adaptive systems.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Outil | MaaSSim — simulateur open-source Python pour plateformes de mobilité à deux faces |
| Architecture | Agents côté demande (passagers) et côté offre (conducteurs) avec préférences individuelles |
| Phénomènes émergents | Volatilité de l’offre, effets de réseau, boucles de rétroaction offre-demande |
| Scénarios analysés | Régulation, tarification dynamique, mise en commun des trajets (ride pooling) |
| Validation | Calibration et validation sur données réelles ; cas d’usage reproductibles fournis |
Lien avec mes recherches
MaaSSim offre un cadre de simulation directement applicable à l’étude de l’émergence dans les systèmes de mobilité partagée multi-agents, en modélisant explicitement la transition de comportements individuels vers des équilibres collectifs — ce qui constitue le cœur de la problématique de thèse. La reproduction de phénomènes empiriques tels que la volatilité de l’offre et les effets de réseau fournit des points de comparaison concrets pour valider des modèles d’émergence. L’architecture à deux faces du simulateur est particulièrement pertinente pour explorer comment les interactions locales entre passagers et conducteurs engendrent des dynamiques de marché globales non planifiées.