Dynamic autonomous vehicle fleet operations: Optimization-based strategies to assign AVs to immediate traveler demand requests
Hyland, Michael et al. — 2018
Résumé (FR)
Cet article développe des stratégies d’optimisation pour l’assignation en temps réel de véhicules autonomes (VA) aux requêtes immédiates de déplacement dans les systèmes de mobilité à la demande. Plusieurs politiques opérationnelles basées sur des formulations de programmation mathématique sont comparées en termes d’efficacité et de qualité de service. Les auteurs évaluent les compromis entre les objectifs de minimisation du temps d’attente des passagers et de l’inefficacité de la flotte. Les résultats permettent d’identifier les stratégies les plus robustes dans différents contextes de demande urbaine. Ce travail est une contribution majeure à la littérature sur la gestion dynamique de flottes autonomes pour les services MoD.
Summary (EN)
This paper develops optimization-based strategies for assigning autonomous vehicles (AVs) to immediate traveler demand requests in mobility-on-demand systems. Several operational policies based on mathematical programming formulations are compared in terms of service efficiency and quality of service. The authors evaluate tradeoffs between minimizing passenger waiting time and fleet inefficiency under different demand scenarios. Results help identify the most robust strategies across various urban demand contexts. This work is a significant contribution to the literature on dynamic fleet management for autonomous MoD services.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | MoD-systems |
| Venue | Transportation Research Part C: Emerging Technologies |
| Mots-clés | autonomous vehicles, fleet operations, dynamic assignment, optimization, demand-responsive transport |
| DOI | 10.1016/j.trc.2018.04.003 |