Fleet operational policies for automated mobility: A simulation assessment for Zurich
Hörl, Sebastian et al. — 2019
Résumé (FR)
Cet article évalue la performance de quatre politiques opérationnelles différentes pour contrôler un système de mobilité automatisée à la demande dans un environnement de simulation agent-based haute fidélité à Zurich. Les politiques incluent des stratégies de rééquilibrage réactives et prédictives, comparées selon des indicateurs de qualité de service et d’efficacité de la flotte. La simulation intègre une dynamique du réseau routier à la précision de l’arc de rue. Les résultats montrent des différences significatives de performance selon la politique adoptée, avec un impact notable sur le kilométrage à vide. Ce travail fournit des recommandations opérationnelles pour le déploiement réel de systèmes AMoD en contexte urbain européen.
Summary (EN)
This paper evaluates the performance of four different operational policies to control an automated mobility-on-demand system in a publicly accessible, agent-based, high-fidelity simulation environment for Zurich. The policies include reactive and predictive rebalancing strategies, compared using service quality and fleet efficiency indicators. The simulation integrates road network dynamics at street-arc precision. Results reveal significant performance differences depending on the policy adopted, with notable impact on empty vehicle mileage. This work provides operational recommendations for real-world deployment of AMoD systems in European urban contexts.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | MoD-systems |
| Venue | Transportation Research Part C: Emerging Technologies |
| Mots-clés | autonomous mobility, fleet policy, agent-based simulation, Zurich, rebalancing |
| DOI | 10.1016/j.trc.2019.01.020 |