Potential uptake and willingness-to-pay for Mobility as a Service (MaaS): A stated choice study
Ho Chinh Q. et al. — 2018
Résumé (FR)
Cet article examine l’attrait potentiel et la disposition à payer pour le MaaS à travers une enquête par choix déclarés réalisée auprès de 252 individus à Sydney, en Australie. Les résultats indiquent qu’environ la moitié des répondants adopteraient des offres MaaS. Les utilisateurs peu fréquents de la voiture sont les plus enclins à adopter le MaaS, tandis que les non-utilisateurs de voiture le sont le moins. L’étude démontre que les niveaux potentiels d’adoption varient significativement selon les segments de population. Les auteurs discutent des implications pour la conception de forfaits multimodaux intégrés. Ces résultats fournissent des bases empiriques pour l’élaboration de modèles économiques MaaS viables.
Summary (EN)
This paper examines the potential uptake and willingness-to-pay for Mobility as a Service through a stated choice survey of 252 individuals conducted in Sydney, Australia. Results indicate that approximately half of sampled respondents would adopt MaaS offerings. Infrequent car users are the most likely adopters, while car non-users are the least likely. The study demonstrates that potential uptake levels vary significantly across population segments. The authors discuss implications for multimodal bundle design and MaaS business model development. These findings provide empirical grounding for viable MaaS subscription schemes.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Méthode | Enquête par choix déclarés (stated choice) auprès de 252 individus à Sydney |
| Résultat principal | Environ 50% des répondants adopteraient une offre MaaS |
| Segment le plus réceptif | Utilisateurs peu fréquents de la voiture |
| Segment le moins réceptif | Non-utilisateurs de voiture (déjà captifs des transports en commun) |
| Implication pratique | Les forfaits multimodaux doivent être calibrés selon les segments d’usage pour maximiser l’adoption |
Lien avec mes recherches
Cette étude fournit des données empiriques sur les préférences d’adoption du MaaS qui peuvent servir de base pour calibrer les comportements d’agents dans une simulation multi-agents de mobilité partagée. La segmentation des utilisateurs selon leur rapport à la voiture est particulièrement pertinente pour modéliser l’hétérogénéité des agents et observer comment des comportements individuels différenciés peuvent générer des propriétés émergentes à l’échelle du système. La méthodologie de choix déclarés offre également un cadre utile pour valider les hypothèses comportementales intégrées dans les modèles de simulation.