Operations of Shared Autonomous Vehicle Fleet for Austin, Texas, Market
Fagnant, Daniel J. et al. — 2015
Résumé (FR)
Cet article étudie les opérations d’une flotte de véhicules autonomes partagés sur le marché d’Austin, Texas. Les auteurs simulent le déploiement d’une flotte de SAV servant des voyageurs à travers différentes zones d’analyse du trafic. L’étude examine les stratégies d’affectation des véhicules, les temps d’attente des passagers et les performances globales du système. Les résultats montrent qu’une flotte bien dimensionnée et bien gérée peut atteindre des niveaux de service élevés. L’analyse quantifie les distances parcourues à vide liées aux repositionnements entre les déplacements successifs. Les auteurs soulignent l’importance des algorithmes de répartition pour minimiser les temps de réponse. Ce travail fournit des indications pratiques pour les opérateurs potentiels de flottes de véhicules autonomes dans des contextes urbains réels.
Summary (EN)
This paper examines the fleet operations of shared autonomous vehicles (SAVs) in the Austin, Texas market. The authors simulate a fleet of SAVs serving travelers across different traffic analysis zones using demand data from the regional travel demand model. The study explores vehicle assignment strategies, passenger wait times, and overall system performance under varying demand conditions. Results demonstrate that a well-sized and well-managed SAV fleet can achieve high service levels with moderate fleet sizes. The analysis quantifies the empty vehicle miles traveled associated with repositioning between successive trips. The authors highlight the critical role of dispatching algorithms in minimizing response times and improving efficiency. This work provides practical insights for potential operators of autonomous vehicle fleets in real-world urban settings.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | autonomous-fleet |
| Venue | Transportation Research Record |
| Mots-clés | shared autonomous vehicles, fleet operations, Austin Texas, simulation, ride-hailing |
| DOI | 10.3141/2536-12 |