The Travel and Environmental Implications of Shared Autonomous Vehicles, Using Agent-Based Model Scenarios
Fagnant, Daniel J. et al. — 2014
Résumé (FR)
Cet article examine les implications environnementales et de déplacement des véhicules autonomes partagés (SAV) à travers des scénarios de simulation multi-agents. Les auteurs simulent une flotte de SAV dans le cœur urbain d’Austin, Texas, représentant environ 1,3 % des déplacements régionaux. Les résultats montrent qu’un seul SAV peut remplacer jusqu’à onze véhicules conventionnels tout en maintenant un niveau de service acceptable. La réduction des émissions de CO2 est significative, mais elle dépend du mix énergétique utilisé pour la recharge. Les déplacements à vide pour le repositionnement représentent une externalité négative importante du système. L’étude conclut que les SAV pourraient réduire substantiellement les besoins en stationnement urbain. Ce travail constitue l’une des premières analyses quantitatives complètes des impacts potentiels des véhicules autonomes partagés.
Summary (EN)
This paper investigates the travel and environmental implications of shared autonomous vehicles (SAVs) using agent-based model simulations. The authors simulate a fleet of SAVs serving travelers in the 12-mile by 24-mile regional core of Austin, Texas, representing approximately 1.3% of regional trips. Results show that a single SAV can replace approximately eleven conventional vehicles while maintaining reasonable service levels. Carbon dioxide emissions depend heavily on the energy mix used for charging, with significant reductions possible under clean energy scenarios. Empty repositioning trips represent a notable externality of SAV operations. The study finds substantial reductions in urban parking demand as a co-benefit of SAV deployment. This work is among the first comprehensive quantitative analyses of the potential impacts of shared autonomous vehicles on urban transportation systems.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | autonomous-fleet |
| Venue | Transportation Research Part C: Emerging Technologies |
| Mots-clés | shared autonomous vehicles, agent-based model, fleet simulation, environmental impact, urban mobility |
| DOI | 10.1016/j.trc.2013.12.001 |