Autonomous Shared Mobility-On-Demand: Melbourne Pilot Simulation Study
Dia, H., Javanshour, F. et al. — 2017
Résumé (FR)
Cet article présente une étude de simulation pilote portant sur la mobilité à la demande partagée et autonome dans la région de Melbourne, en Australie. Les auteurs utilisent une approche de simulation à base d’agents pour modéliser le comportement des véhicules autonomes partagés et évaluer leur performance à l’échelle urbaine. L’étude examine l’impact du covoiturage autonome sur la demande de transport, les niveaux de service et les flux de trafic. Les résultats montrent qu’une flotte relativement restreinte de véhicules autonomes partagés peut satisfaire une large part de la demande de déplacement dans la zone d’étude. Les simulations révèlent également les conditions de densité de demande et de couverture géographique nécessaires pour que le système soit efficient. Ce travail contribue à la compréhension des impacts potentiels de la mobilité autonome partagée dans des contextes métropolitains réels.
Summary (EN)
This paper presents a pilot simulation study on autonomous shared mobility-on-demand in the Melbourne metropolitan area of Australia. The authors employ an agent-based simulation approach to model the behavior of shared autonomous vehicles and evaluate their performance at urban scale. The study examines the impact of autonomous ride-sharing on transport demand, service levels, and traffic flows. Results show that a relatively small fleet of shared autonomous vehicles can satisfy a large share of travel demand in the study area. The simulations also reveal the demand density and geographic coverage conditions necessary for the system to be efficient. This work contributes to understanding the potential impacts of autonomous shared mobility in real metropolitan contexts.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | ridesharing-dynamic |
| Venue | Transportation Research Procedia |
| Mots-clés | autonomous vehicles, shared mobility, simulation, mobility-on-demand, Melbourne |
| DOI | 10.1016/j.trpro.2017.03.035 |