The Role of Surge Pricing on a Service Platform with Self-Scheduling Capacity
Cachon, Gerard P. et al. — 2017
Résumé (FR)
Cet article étudie l’impact du surge pricing sur les plateformes de service où la capacité est fournie par des agents qui s’auto-organisent, comme les chauffeurs Uber et Lyft. Les auteurs modélisent la décision des prestataires de service de travailler ou non, selon les conditions de prix dynamiques imposées par la plateforme. Le cadre théorique montre que le surge pricing améliore le bien-être de la plateforme en alignant les incitations des chauffeurs avec les besoins des passagers lors des pics de demande. Des conditions analytiques sont établies pour caractériser quand la tarification dynamique surpasse la tarification fixe. Les résultats ont des implications directes pour la gestion des capacités dans les marchés de services à la demande. L’article contribue à la littérature sur la gestion des opérations de service et l’économie des plateformes bifaces.
Summary (EN)
This paper studies the impact of surge pricing on service platforms where capacity is provided by self-scheduling agents, such as Uber and Lyft drivers. The authors model the service provider’s decision to work or not in response to the dynamic pricing conditions set by the platform. The theoretical framework shows that surge pricing improves platform welfare by aligning driver incentives with passenger needs during demand peaks. Analytical conditions are established to characterize when dynamic pricing outperforms fixed pricing. The results have direct implications for capacity management in on-demand service markets. The paper contributes to the literature on service operations management and two-sided platform economics.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | supply-demand |
| Venue | Manufacturing and Service Operations Management |
| Mots-clés | surge pricing, self-scheduling, platform, capacity, service operations |
| DOI | 10.1287/msom.2017.0618 |