Spatial Pricing in Ride-Sharing Networks
Bimpikis, Kostas et al. — 2019
Résumé (FR)
Cet article étudie la tarification spatiale dans les réseaux de covoiturage, où la plateforme sert un ensemble de zones géographiques interconnectées. Les auteurs modélisent une plateforme de type Uber ou Lyft qui fixe des prix différenciés selon l’origine et la destination des trajets afin d’équilibrer l’offre et la demande dans l’espace. Le modèle capture l’hétérogénéité des passagers quant à leurs préférences de destination et leur consentement à payer, ainsi que les décisions des chauffeurs quant aux zones où opérer. Les auteurs caractérisent la structure des prix optimaux au niveau monopolistique et socialement optimal, et montrent que la discrimination spatiale des prix améliore l’efficacité du marché en réduisant les déséquilibres géographiques. Les résultats mettent en lumière des compromis entre maximisation du profit et bien-être global. Ce travail offre des bases analytiques solides pour la conception de mécanismes de tarification dans les plateformes de mobilité à la demande.
Summary (EN)
This paper studies spatial pricing in ride-sharing networks, where a platform serves a set of interconnected geographic locations. The authors model an Uber/Lyft-type platform that sets differentiated prices based on trip origin and destination to balance supply and demand across space. The model captures passenger heterogeneity in destination preferences and willingness to pay, as well as driver decisions about which areas to serve. The authors characterize the structure of optimal prices under monopoly and social optimum, showing that spatial price discrimination improves market efficiency by reducing geographic supply-demand imbalances. The results highlight trade-offs between profit maximization and social welfare. This work provides strong analytical foundations for pricing mechanism design in on-demand mobility platforms.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | supply-demand |
| Venue | Operations Research |
| Mots-clés | spatial pricing, ride-sharing, network equilibrium, price discrimination, supply-demand |
| DOI | 10.1287/opre.2018.1800 |