Pricing in Ride-Sharing Platforms: A Queueing-Theoretic Approach
Banerjee, Siddhartha et al. — 2015
Résumé (FR)
Cet article développe un modèle économique de file d’attente pour étudier les stratégies de tarification optimale dans les plateformes de covoiturage comme Lyft, Sidecar et Uber. Les auteurs capturent à la fois les dynamiques stochastiques du marché biface et les décisions stratégiques des chauffeurs, des passagers et de la plateforme. Un résultat central est que les performances (débit et revenu) sous toute stratégie de prix dynamique ne peuvent dépasser celles obtenues sous la politique de prix statique optimale. Ce résultat contre-intuitif remet en question la supériorité systématique des tarifications dynamiques dans ce contexte. Le modèle est utilisé pour analyser les compromis entre efficacité opérationnelle et extraction de surplus. L’article a eu une influence majeure sur la conception des mécanismes de tarification dans les plateformes de mobilité à la demande.
Summary (EN)
This paper develops a queueing-theoretic economic model to study optimal pricing strategies in ride-sharing platforms such as Lyft, Sidecar, and Uber. The authors capture both the stochastic dynamics of the two-sided marketplace and the strategic decisions of drivers, passengers, and the platform. A central result is that performance (throughput and revenue) under any dynamic pricing strategy cannot exceed that under the optimal static pricing policy. This counterintuitive result challenges the systematic superiority of dynamic pricing in this context. The model is used to analyze trade-offs between operational efficiency and surplus extraction. The paper has had major influence on pricing mechanism design in on-demand mobility platforms.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | supply-demand |
| Venue | Proceedings of the 2015 ACM Conference on Economics and Computation (EC ‘15) |
| Mots-clés | queueing theory, dynamic pricing, ride-sharing, platform design, static pricing |
| DOI | 10.1145/2764468.2764527 |