POLARIS: Agent-based modeling framework development and implementation for integrated travel demand and network and operations simulations
Auld, Joshua et al. — 2016
Résumé (FR)
Cet article présente POLARIS, un cadre de simulation à base d’agents haute performance qui intègre la modélisation avancée de la demande de déplacements, l’affectation dynamique du trafic et des transports en commun, ainsi que la simulation multimodale au sein d’un cadre unifié. POLARIS est implémenté comme un processus à mémoire partagée unique pour gérer tous les aspects de la simulation urbaine intégrée, ce qui apporte des gains significatifs en efficacité computationnelle. Le cadre permet d’étendre les modèles de planification pour inclure des aspects précédemment séparés du système urbain, comme les interactions entre demande et offre. Les auteurs décrivent l’architecture du système, les méthodes de calibration et les résultats de validation sur des cas d’étude réels. POLARIS permet la simulation de millions d’agents à des résolutions temporelles fines, rendant possible l’analyse de politiques de transport complexes. Ce travail représente une avancée significative dans l’intégration de la demande de déplacements et des opérations de réseau dans un cadre de simulation cohérent.
Summary (EN)
This paper presents POLARIS, a high-performance agent-based simulation framework that integrates advanced travel and freight demand modeling, dynamic traffic and transit assignment, and multimodal transportation simulation within a unified framework. POLARIS is implemented as a single shared-memory process for handling all aspects of integrated urban simulation, yielding significant gains in computational efficiency. The framework allows planning models to be extended to include previously separate aspects of the urban system, such as demand-supply interactions. The authors describe the system architecture, calibration methods, and validation results on real-world case studies. POLARIS enables simulation of millions of agents at fine temporal resolutions, making complex transport policy analysis feasible. This work represents a significant advance in integrating travel demand and network operations within a coherent simulation framework.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | simulation-platforms |
| Venue | Transportation Research Part C: Emerging Technologies |
| Mots-clés | POLARIS, agent-based simulation, travel demand, network operations, integrated framework |
| DOI | 10.1016/j.trc.2015.07.017 |