Simulation-based assessment of operational ridesharing strategies for shared autonomous vehicles in large-scale networks
Zhou Z. et al. — 2026
Résumé (FR)
Cet article propose un cadre permettant la communication entre un fournisseur de service de covoiturage dynamique et un logiciel de simulation du trafic à grande échelle. Des attributs sociodémographiques sont intégrés pour prévoir la demande future de véhicules autonomes partagés (SAV) et des expériences de simulation sont menées pour la ville de Tallinn en Estonie. Pendant les heures de pointe matinales, l’appariement optimisé combiné à une tarification équitable surpasse les stratégies heuristiques en termes de performance et de réduction de congestion. Des simulations étendues révèlent que les objectifs orientés profit engendrent significativement plus de kilomètres parcourus à vide. Les auteurs recommandent que les autorités de transport envisagent des mesures dissuasives pour encourager l’adoption des services partagés. Ce travail offre une contribution méthodologique clé pour l’intégration des optimisations de covoiturage dans des simulateurs de trafic mésoscopiques.
Summary (EN)
This paper proposes a framework enabling communication between a dynamic ridesharing service provider and large-scale traffic simulation software. Sociodemographic attributes are integrated to forecast future demand for shared autonomous vehicles (SAVs) and simulation experiments are conducted for the city of Tallinn, Estonia. During morning peak hours, optimised matching combined with fairness-conscious pricing outperforms heuristic strategies in ridesharing performance and congestion reduction. Extended simulations reveal that profit-oriented objectives result in significantly more empty vehicle kilometres. The authors recommend that transport authorities consider deterrent measures to encourage adoption of shared services. This work offers a key methodological contribution for integrating ridesharing optimisation into mesoscopic traffic simulators.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | simulation-carpooling-urban |
| Venue | European Transport Research Review |
| Mots-clés | ridesharing, shared autonomous vehicles, traffic simulation, large-scale network, Tallinn |
| DOI | 10.1186/s12544-026-00787-4 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.