Dynamic Preference-based Multi-modal Trip Planning of Public Transport and Shared Mobility
Zhang et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article propose un cadre d’optimisation basé sur les préférences pour la planification multimodale intégrant les transports publics, les services de ridepooling et les flottes de micro-mobilité partagée. Un modèle de programmation mixte en nombres entiers incorpore les préférences des usagers dans la fonction objectif. Une approche de planification dynamique basée sur un horizon glissant génère des plans de trajet multimodaux pour des demandes dynamiques de passagers en temps réel. L’approche considère explicitement les hubs de transfert multimodaux comme nœuds d’articulation entre les différents modes. Les résultats montrent l’intérêt de l’intégration des services à la demande avec les lignes fixes pour améliorer l’attractivité du système.
Summary (EN)
This paper proposes a preference-based optimization framework for multi-modal trip planning integrating public transport, ride-pooling services, and shared micro-mobility fleets. A mixed-integer programming model incorporates user preferences into the objective function. A dynamic planning approach based on a rolling horizon framework generates multimodal trip plans for dynamic passenger requests in real time. The paper addresses the need to shift from private vehicles to public and shared transport to reduce emissions.
Points clés
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