Research on commuters’ carpooling behavior in the mobile internet context
Yi X. et al. — 2022
Résumé (FR)
Cette étude explore comment le partage d’informations en temps réel via Internet mobile facilite et accroît la demande de covoiturage domicile-travail. Les asymétries d’information entre conducteurs et passagers sont modélisées comme des coûts psychologiques, intégrés aux coûts physiques dans un coût généralisé de déplacement. Des modèles Logit et Logit Emboîté sont utilisés pour analyser les choix modaux des navetteurs et déterminer les densités de demande de covoiturage. La ville de Ningbo en Chine est prise comme exemple pour l’analyse numérique. Les résultats montrent que la technologie mobile réduit les coûts d’information et améliore l’appariement offre-demande pour le covoiturage suburbain. L’étude fournit des bases analytiques pour la conception de plateformes numériques de covoiturage adaptées aux navetteurs périurbains.
Summary (EN)
This study explores how real-time information sharing through mobile internet facilitates and increases demand for carpool commuting. Information asymmetries between drivers and passengers are modelled as psychological costs, then integrated with physical costs into a generalized travel cost. Logit and Nested Logit models are used to analyze commuters’ mode choices and determine the densities of carpooling demand. Ningbo City, China, is taken as an example for numerical analysis. Results show that mobile technology reduces information costs and improves supply-demand matching for suburban carpooling. The study provides analytical foundations for the design of digital carpooling platforms adapted to peri-urban commuters.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | carpooling-periurbain |
| Venue | Transport Policy |
| Mots-clés | carpooling behavior, mobile internet, logit model, information asymmetry, commuting |
| DOI | 10.1016/j.tranpol.2022.05.001 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.