Integrated operation and charging controls for ride-sharing electric autonomous mobility-on-demand systems
Wei et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article propose un modèle de programmation linéaire entière et un algorithme de contrôle prédictif de modèle (MPC) pour optimiser simultanément l’appariement des trajets, le routage des véhicules, le rééquilibrage de la flotte et la recharge pour les systèmes de mobilité autonome partagée à la demande et électrique. L’étude démontre que la politique de recharge intelligente est critique pour réaliser pleinement les avantages du covoiturage autonome. Les résultats montrent que les trajets partagés réduisent la taille de la flotte nécessaire et la consommation d’énergie tout en améliorant les niveaux de service. Le modèle intègre la demande à la demande dans une logique d’optimisation en temps réel. Cette approche illustre comment la conception de l’offre peut être entièrement pilotée par la demande observée.
Summary (EN)
This paper proposes an integer linear programming model and model predictive control algorithm optimizing ride matching, vehicle routing, rebalancing, and charging for electric autonomous mobility-on-demand systems. Smart charging policy is shown to be critical for realizing ride-sharing’s full advantages. Shared trips reduce fleet sizes and energy consumption while improving service levels.
Points clés
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