Sharing Economy in the Era of Full Automation: Evidence from Autonomous Vehicle On-Demand Mobility Services
Wang et al. — 2026
Résumé (FR)
Cet article analyse le potentiel des véhicules autonomes (AV) détenus par des particuliers à participer à des plateformes de mobilité à la demande (MoD) lorsqu’ils ne sont pas en usage personnel, formant une flotte mutualisée. Un modèle de flux réseau étendu dans le temps capture l’hétérogénéité temporelle et spatiale de l’utilisation des AV par les propriétaires et les passagers, tout en conservant une tractabilité analytique. L’étude identifie les conditions clés sous lesquelles le crowdsourcing d’AV réduit les coûts opérationnels, notamment la complémentarité des schémas de mobilité entre propriétaires et passagers MoD. Le délai disponible réservé par les propriétaires de véhicules et la distance de repositionnement jouent également un rôle crucial. Une étude de cas sur Chicago révèle une forte hétérogénéité spatiotemporelle des prix optimaux et de la qualité de service. Soumis en juillet 2026.
Summary (EN)
This paper analyzes the potential of privately owned autonomous vehicles (AVs) to participate in on-demand mobility platforms when not in personal use, forming a crowdsourced fleet. A time-expanded network flow model captures temporal and spatial heterogeneity in AV usage by both owners and passengers while preserving analytical tractability. The study identifies key conditions under which AV crowdsourcing reduces operating costs, including the complementarity of mobility patterns between AV owners and MoD passengers, the slack time reserved by vehicle owners, and the vehicle repositioning distance, with a Chicago case study revealing spatiotemporal heterogeneity in optimal prices and service quality.
Points clés
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