Network-based pick-up and drop-off location optimization for shared autonomous vehicles
Wang Shen et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article propose une approche basée sur les réseaux et les données pour optimiser les emplacements de prise en charge et de dépose (PUDO) des véhicules autonomes partagés. Une estimation de densité par noyau sur réseau est utilisée pour mesurer la demande le long du réseau routier à partir de données historiques de services VTC. Les résultats sont intégrés dans un modèle de localisation à couverture maximale pour optimiser la distribution spatiale des sites PUDO. La méthode réduit la concurrence pour l’espace aux abords des trottoirs tout en améliorant l’accessibilité des services de mobilité partagée. L’étude démontre que l’optimisation des points de prise en charge et de dépose améliore significativement l’efficience opérationnelle des flottes de véhicules partagés. Les auteurs concluent que la planification raisonnée des sites PUDO est un facteur déterminant pour le déploiement réussi des services de mobilité autonome partagée.
Summary (EN)
This paper proposes a network-based data-driven approach to optimize pick-up and drop-off (PUDO) locations for shared autonomous vehicles. Network kernel density estimation is used to measure demand along the road network based on historical ride-hailing data. Results are fed into a maximal coverage location problem model to optimize the spatial distribution of PUDO sites. The method reduces competition for curb space while improving accessibility of shared mobility services. The study demonstrates that optimizing pick-up and drop-off locations significantly improves operational efficiency of shared vehicle fleets. The authors conclude that rational PUDO site planning is a determining factor for successful deployment of shared autonomous mobility services.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | network-stops-ridesharing |
| Venue | Urban Informatics |
| Mots-clés | PUDO optimization, network kernel density, shared autonomous vehicles, pick-up drop-off, spatial optimization |
| DOI | 10.1007/s44212-025-00073-z |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.