Ridesharing services and urban transport CO2 emissions: Simulation-based evidence from 247 cities
Tikoudis I. et al. — 2021
Résumé (FR)
Cette étude examine l’impact des services de covoiturage sur les émissions de CO2 liées au transport urbain en simulant la demande de déplacements, le choix modal et les émissions dans 247 villes entre 2015 et 2050. En cas de soutien politique substantiel au covoiturage, les émissions de CO2 du transport de passagers en 2050 seraient en moyenne 6,3 % inférieures au niveau de référence. Toutefois, cet effet varie considérablement selon les caractéristiques des villes, notamment leur densité et leur structure de réseau. Les résultats montrent que les villes denses et bien desservies par les transports en commun bénéficient moins du covoiturage en termes d’émissions. À l’inverse, les villes à faible densité et forte dépendance à la voiture présentent des gains potentiels plus élevés. Ces résultats soulignent l’importance d’adapter les politiques de covoiturage aux contextes urbains locaux.
Summary (EN)
This study examines the impact of ridesharing services on CO2 emissions from urban transport by simulating aggregate travel demand, mode choice, and resulting emissions in 247 cities between 2015 and 2050. With substantial policy support for ridesharing, passenger transport CO2 emissions in 2050 would be on average 6.3% lower than the reference level. However, this finding varies widely across cities depending on density and network structure. Dense cities well-served by public transit benefit less from ridesharing in emissions terms. Conversely, low-density, car-dependent cities show higher potential gains. These results highlight the importance of adapting ridesharing policies to local urban contexts.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | simulation-carpooling-urban |
| Venue | Transportation Research Part D: Transport and Environment |
| Mots-clés | ridesharing, CO2 emissions, urban simulation, mode choice, cross-city analysis |
| DOI | 10.1016/j.trd.2021.102923 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.