Promoting carpooling on car-hailing platforms: Order allocation and motivating subsidy
Rui et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article développe des modèles de file d’attente G/M/1 pour optimiser l’allocation des courses en covoiturage et les stratégies de subvention des conducteurs sur les plateformes VTC, en prenant Didi Chuxing comme cas d’étude. Le modèle maximise la performance de qualité de service en définissant des seuils optimaux pour le niveau de subvention et le rayon d’appariement. Les résultats indiquent que 90 % des commandes de covoiturage devraient être orientées vers un système d’assignation. La subvention des conducteurs doit équilibrer leur réticence à l’égard des détours avec la demande de covoiturage. Les résultats fournissent des orientations pratiques pour les opérateurs de plateformes VTC souhaitant augmenter le taux de covoiturage.
Summary (EN)
This paper develops G/M/1 queueing models to optimize carpooling order allocation and driver subsidy strategies for car-hailing platforms, using Didi Chuxing as a case study. The model maximizes service quality performance by establishing optimal subsidy thresholds and matching radius parameters. Results show 90% of carpooling orders should go to an assignment system. Driver subsidies must balance reluctance due to detours with carpooling demand. The findings provide actionable guidance for ride-hailing platforms seeking to increase carpooling rates.
Points clés
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