Modeling and Optimization of Pooled Rideshare Services in Future Shared Transportation Systems
Rakesh et al. — 2026
Résumé (FR)
Cet article propose un cadre comportemental-opérationnel intégré pour les services de covoiturage groupé, considérant conjointement les choix des voyageurs et les décisions de gestion de flotte. Un modèle ICLV (Integrated Choice and Latent Variable) est estimé à partir de 8 296 réponses à une enquête nationale américaine de 2025 pour capturer les attitudes post-pandémiques envers le covoiturage groupé. Le cadre combine modélisation de la demande et optimisation opérationnelle, permettant d’identifier les leviers d’action pour améliorer l’adoption du rideshare groupé. Les résultats montrent l’importance des variables de latence (attitudes, normes sociales) dans l’acceptation du service. Les interactions entre préférences des passagers et stratégies opérationnelles sont modélisées explicitement.
Summary (EN)
An integrated behavioral-operational framework jointly considers traveler choice behavior and fleet management decisions for pooled rideshare services. An ICLV model estimated from 8,296 US national survey responses captures post-pandemic traveler attitudes. The framework identifies key levers for improving pooled rideshare adoption and explicitly models interactions between passenger preferences and operational strategies.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| — | — |