Relaxing door-to-door matching reduces passenger waiting times: a workflow for the analysis of driver GPS traces in a stochastic carpooling service
Papoutsis Panayotis et al. — 2021
Résumé (FR)
Cet article présente un workflow combinant science des données et SIG pour analyser les traces GPS des conducteurs dans un service de covoiturage stochastique opérationnel en région péri-urbaine du sud-est de la France. Le service repose sur des points de rendez-vous physiques plutôt que sur un appariement porte-à-porte, concentrant ainsi l’offre et la demande sur des nœuds stratégiques. Les résultats fournissent des justifications quantitatives que les points de rendez-vous physiques facilitent des temps d’attente passagers inférieurs à ceux de l’appariement porte-à-porte. Le workflow permet d’identifier les conducteurs qui acceptent de dévier de leur itinéraire pour prendre un passager. L’étude démontre la viabilité opérationnelle du covoiturage stochastique à points fixes dans des zones péri-urbaines. Les auteurs concluent que les points de rendez-vous sont des éléments structurants essentiels pour concentrer les flux dans les services de covoiturage à faible densité.
Summary (EN)
This paper presents a workflow combining data science and GIS to analyze driver GPS traces in an operational stochastic carpooling service in a peri-urban region of southeastern France. The service relies on physical meeting points rather than door-to-door matching, concentrating supply and demand at strategic nodes. Results provide quantitative justification that physical meeting points lead to lower passenger waiting times than door-to-door matching. The workflow allows identifying drivers who are willing to deviate from their itinerary to pick up a passenger. The study demonstrates the operational viability of fixed-point stochastic carpooling in peri-urban areas. The authors conclude that meeting points are essential structuring elements for concentrating flows in low-density carpooling services.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | network-stops-ridesharing |
| Venue | Transportation Engineering |
| Mots-clés | stochastic carpooling, meeting points, door-to-door, peri-urban, GPS traces |
| DOI | 10.1016/j.treng.2021.100061 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.