Where and when does demand-responsive transport work best? A parametric analysis using agent-based modelling
Non et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article développe un cadre de modélisation agent-based (ABM) unifié pour évaluer la performance du DRT dans différents contextes urbains et périurbains. L’analyse paramétrique intègre le comportement de marche des passagers comme composante endogène de la conception du service. Trois contextes représentatifs sont évalués : les petites villes (demande many-to-many), les grandes villes en heures creuses et les services de rabattement en banlieue (many-to-one). Les services de rabattement banlieue émergent comme l’application optimale, atteignant des coûts unitaires totaux de 4 à 6 € par passager avec des investissements de flotte minimaux de 4 à 6 véhicules. L’étude fournit des orientations fondées sur des données pour les décisions des autorités de transport concernant la mise en œuvre du DRT.
Summary (EN)
This paper develops a unified parametric agent-based modelling (ABM) framework to systematically evaluate DRT performance across multiple urban contexts whilst integrating walking behaviour as an endogenous service design component. Fleet sizes (2-40 vehicles) and demand rates (10-200 requests/hour) are examined across three representative contexts: small cities with many-to-many demand, large cities during off-peak periods, and suburban feeder services. Suburban feeder services emerge as the optimal application, achieving total unit costs of 4-6 EUR per passenger with minimal fleet investments.
Points clés
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