Exploring the dynamics of dynamic ride-sharing: insights from a sensitivity analysis with an agent-based simulation
Müller J. et al. — 2024
Résumé (FR)
Cette étude explore le potentiel du covoiturage dynamique (DRS) à travers le cadre de simulation multi-agents MATSim, en développant une nouvelle extension dédiée. Une analyse de sensibilité étendue sur de multiples scénarios permet d’identifier les facteurs clés influençant l’adoption du DRS. Les résultats soulignent le rôle central de la disposition des usagers à accepter des modifications de leur heure de départ. La flexibilité temporelle est identifiée comme un levier indispensable pour accommoder la diversité des préférences. L’étude révèle également des seuils critiques de demande en dessous desquels le système DRS n’est pas viable. Ces travaux fournissent une base analytique solide pour la conception de politiques de mobilité partagée en milieu urbain.
Summary (EN)
This study investigates the potential of dynamic ridesharing (DRS) systems using the agent-based simulation framework MATSim, through a newly developed DRS extension. A comprehensive sensitivity analysis across various scenarios uncovers the key drivers of DRS utilization. The findings emphasize the pivotal role of user willingness regarding departure time flexibility in driving adoption. Critical demand thresholds below which the DRS system is not viable are identified. The research demonstrates that without sufficient flexible users, ridesharing rates remain low regardless of supply-side improvements. These insights provide a rigorous analytical basis for designing shared mobility policies in urban contexts.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | simulation-carpooling-urban |
| Venue | Transportation (Springer) |
| Mots-clés | dynamic ridesharing, MATSim, agent-based simulation, sensitivity analysis, departure time flexibility |
| DOI | 10.1007/s11116-024-10564-8 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.