Demand-Responsive Transport for Urban Mobility: Integrating Mobile Data Analytics to Enhance Public Transportation Systems
Manzoni Valeria et al. — 2024
Résumé (FR)
Cet article présente un cadre basé sur l’analyse de données mobiles pour améliorer les systèmes de transport public via l’intégration de services de transport à la demande (DRT). Les auteurs exploitent des données de mobilité mobile pour identifier les zones et périodes à faible fréquentation des transports en commun et calibrer l’offre DRT en conséquence. Le cadre améliore les indicateurs de performance clés tout en maintenant le niveau de service aux passagers et en offrant une approche plus efficace et centrée sur l’usager. Les résultats montrent que l’approche data-driven permet une allocation optimale des ressources en réponse à la demande réelle. Le système DRT proposé est entièrement piloté par les patterns de demande des usagers. Ces travaux démontrent le potentiel des approches demand-driven pour optimiser les réseaux de transport urbain et périurbain.
Summary (EN)
This paper presents a framework based on mobile data analytics to enhance public transportation systems through the integration of demand-responsive transport (DRT) services. The authors leverage mobile mobility data to identify low-patronage zones and periods and calibrate DRT supply accordingly. The framework improves key performance metrics while maintaining passenger service levels and offering a more efficient and user-centric approach. Results show that the data-driven approach enables optimal resource allocation in response to actual demand. The proposed DRT system is fully driven by user demand patterns. This work demonstrates the potential of demand-driven approaches for optimizing urban and peri-urban transport networks.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | demand-driven-shared-mobility |
| Venue | Sustainability |
| Mots-clés | demand-responsive transport, mobile data, urban mobility, user-centric, public transport enhancement |
| DOI | 10.3390/su16114367 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.