A passenger-to-driver matching model for commuter carpooling: Case study and sensitivity analysis
Liu Xin et al. — 2020
Résumé (FR)
Cet article présente un modèle de mise en correspondance passagers-conducteurs pour le covoiturage de navetteurs, appliqué à la région du Grand Londres. Le modèle utilise les données du recensement de 2011 et les temps de trajet Uber pour construire un cadre d’optimisation de la mise en correspondance. Une analyse de sensibilité est conduite pour évaluer l’impact du taux de participation au covoiturage et des ratios de partage des frais sur la performance du système. Les résultats montrent que des taux de participation plus élevés améliorent significativement le nombre de correspondances réalisées. Le modèle permet d’identifier les zones géographiques où le potentiel de covoiturage est le plus élevé. Cette approche fournit des outils pratiques pour les décideurs souhaitant promouvoir le covoiturage domicile-travail.
Summary (EN)
This paper presents a passenger-to-driver matching model for commuter carpooling, applied to the Greater London area using 2011 Census data and Uber travel-time data. The optimization framework matches passengers with drivers while respecting time and detour constraints. A sensitivity analysis evaluates how carpooling participation rates and fee-sharing ratios affect system performance. Results demonstrate that higher participation rates significantly improve the number of realized matches. The model identifies geographical zones with the highest carpooling potential. This approach provides practical tools for policymakers seeking to promote commute carpooling.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | matching-algorithms-carpooling |
| Venue | Transportation Research Part C: Emerging Technologies |
| Mots-clés | commuter carpooling, passenger-driver matching, sensitivity analysis, shared mobility, London |
| DOI | 10.1016/j.trc.2020.102702 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.