Exploring influential factors of fleet and parking management in shared autonomous vehicle systems: An agent-based simulation framework
Lin et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article développe un cadre de simulation basé sur les agents pour investiguer les facteurs clés influençant la taille de la flotte et la demande de stationnement pour les véhicules autonomes partagés (SAV) dans les systèmes de mobilité urbaine futurs. Le cadre utilise un processus de simulation en deux étapes couvrant l’estimation de la capacité et l’évaluation des performances. Les résultats montrent qu’une augmentation de 1% de la demande globale de déplacements entraîne environ 1% d’augmentation des SAV nécessaires et des espaces de stationnement requis. Une amélioration de 1% de l’équilibre entre origines et destinations des trajets peut compenser le besoin en véhicules additionnels. Les facteurs opérationnels (temps de réservation, temps d’attente maximum) et les caractéristiques de la demande sont analysés conjointement pour évaluer les performances du système SAV.
Summary (EN)
An agent-based simulation framework investigates key factors influencing fleet size and parking demand for shared autonomous vehicles in future urban mobility systems. A two-stage simulation process covers capacity estimation and performance evaluation, finding that demand rate and origin-destination balance jointly drive SAV system performance alongside operational parameters like reservation time and maximum waiting time.
Points clés
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