On-demand ride-sharing with the walking incentive for meeting points
Li Yafei et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article examine comment l’introduction d’incitations à la marche vers des points de rencontre peut améliorer l’efficacité des services de transport partagé à la demande. Les auteurs développent deux modèles d’optimisation multi-objectif avec des incitations constantes ou optimisées, ciblant le nombre de passagers mis en correspondance et le profit du système. Les résultats montrent que des incitations de marche constantes augmentent le taux de correspondance des passagers d’environ 4 % et le profit total de 3 % en moyenne. Les incitations optimisées apportent des gains marginaux supplémentaires par rapport aux incitations constantes. L’approche améliore la durabilité opérationnelle des services et contribue à réduire les émissions des véhicules. Ces travaux démontrent que les mécanismes d’incitation à la marche constituent un levier efficace pour améliorer les performances des systèmes de ride-sharing avec points de rencontre.
Summary (EN)
This paper examines how introducing walking incentives toward meeting points can improve the efficiency of on-demand ride-sharing services. The authors develop two multi-objective optimization models with constant or optimized incentives, targeting the number of matched riders and system profit. Results show that constant walking incentives increase the rider matching rate by approximately 4% and total profit by 3% on average. Optimized incentives provide marginal additional gains compared to constant incentives. The approach improves operational sustainability of services and contributes to reducing vehicle emissions. This work demonstrates that walking incentive mechanisms are an effective lever for improving the performance of ride-sharing systems with meeting points.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | pudo-optimization-2020 |
| Venue | Transportation Research Part C: Emerging Technologies |
| Mots-clés | walking incentive, meeting points, ride-sharing, multi-objective optimization, PUDO |
| DOI | 10.1016/j.trc.2025.105098 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.