Hyper-pool: pooling private trips into high-occupancy transit-like attractive shared rides

Kucharski Rafal et al. — 2024


Résumé (FR)

Cet article propose Hyper-pool, un algorithme analytique et hors ligne de covoiturage à forte occupation qui agrège des demandes individuelles en trajets partagés attractifs de type transit. L’approche est fondamentalement orientée offre : le système conçoit des trajets groupés optimaux de manière centralisée, sans attendre que les utilisateurs s’auto-organisent. Dans une étude de cas à Amsterdam, plus de 220 voyageurs sont regroupés en 40 trajets hyper-poolés avec une occupation moyenne de 5,8 passagers par véhicule. L’algorithme est piloté par l’utilité et minimise les détours tout en maximisant le taux de remplissage. Les auteurs démontrent que des niveaux d’occupation similaires à ceux des transports en commun peuvent être atteints pour des trajets privés. L’article constitue une référence pour les approches de covoiturage structuré par la plateforme selon une logique top-down.

Summary (EN)

This paper proposes Hyper-pool, an analytical, offline, utility-driven ride-pooling algorithm that aggregates individual trip requests into attractive high-occupancy shared rides resembling transit service. The approach is fundamentally supply-driven: the system centrally designs optimal pooled trips without waiting for users to self-organize. In an Amsterdam case study, over 220 travelers are pooled into 40 hyper-pooled rides with average occupancy of 5.8 passengers per vehicle. The algorithm minimizes detours while maximizing vehicle fill rates. The authors demonstrate that public-transport-level occupancy can be achieved for private trips. The paper is a key reference for platform-organized top-down carpooling approaches.


Points clés

AspectDétail
Thèmeoffer-driven-fleet-carpooling
Venuenpj Sustainable Mobility and Transport
Mots-clésride-pooling, high-occupancy, supply-driven algorithm, transit-like, offline optimization
DOI10.1038/s44333-024-00006-4

Lien avec la problématique

Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.


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