Shared autonomous vehicles and agent based models: a review of methods and impacts
Karolemeas C. et al. — 2024
Résumé (FR)
Cet article propose une revue systématique de l’état de l’art des modèles multi-agents (ABM) appliqués aux véhicules autonomes partagés (SAV), en analysant les aspects méthodologiques et les impacts anticipés. Les auteurs examinent comment les ABM sont exploités pour modéliser les opérations de SAV, la gestion de flotte, et les effets sur la mobilité urbaine. Les résultats synthétisés montrent que les SAV pourraient réduire la possession de véhicules, atténuer la congestion et améliorer l’accessibilité. Les plateformes de simulation MATSim et SUMO sont identifiées comme les outils dominants pour ces études. Des lacunes persistent concernant la modélisation du comportement des utilisateurs et les effets de rebond liés à l’adoption des SAV. Cet article fournit un cadre de référence pour les chercheurs et décideurs souhaitant concevoir des services de mobilité partagée autonome.
Summary (EN)
This paper provides a systematic review of the state of the art of agent-based models (ABMs) applied to shared autonomous vehicles (SAVs), analysing methodological aspects and anticipated impacts. The authors examine how ABMs are used to model SAV operations, fleet management, and effects on urban mobility. Synthesised results show that SAVs could reduce vehicle ownership, alleviate congestion, and improve accessibility. MATSim and SUMO simulation platforms are identified as dominant tools for these studies. Gaps remain in modelling user behaviour and rebound effects associated with SAV adoption. This article provides a reference framework for researchers and policymakers wishing to design autonomous shared mobility services.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | simulation-carpooling-urban |
| Venue | European Transport Research Review |
| Mots-clés | shared autonomous vehicles, agent-based models, review, urban mobility, MATSim |
| DOI | 10.1186/s12544-024-00644-2 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.