Latent class analysis of carpooling intentions considering the motives, barriers, and benefits: policy insights for behavioral change
Javid et al. — 2025
Résumé (FR)
Cette étude classe 400 voyageurs d’Islamabad et Rawalpindi (Pakistan) en groupes latents selon les obstacles, les motivations et les bénéfices perçus du covoiturage. Trois classes d’obstacles (conscients des obstacles, apathiques, spectateurs), trois de motivations (non-covoitureurs, apathiques, dédiés) et trois de bénéfices (non-croyants, croyants occasionnels, passionnés) sont identifiées par analyse factorielle et régression logistique. Le genre, la profession, le mode de déplacement habituel, le revenu et les attentes de réduction des coûts prédisent significativement l’appartenance à une classe. Les résultats fournissent des recommandations politiques différenciées pour encourager l’adoption du covoiturage selon les profils des voyageurs. L’étude souligne la nécessité d’approches ciblées plutôt que de politiques uniformes pour promouvoir le covoiturage.
Summary (EN)
This study categorizes 400 travelers in Islamabad and Rawalpindi (Pakistan) into latent classes based on carpooling barriers, motives, and benefits using factor analysis, latent class analysis, and logistic regression. Three barrier classes (barriers-conscious, apathetic, spectators), three motive classes, and three benefit classes are identified. Gender, profession, travel mode, income level, and cost reduction expectations significantly predict class membership. Policy recommendations are differentiated by class to encourage behavioral change toward carpooling.
Points clés
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