Curb Allocation and Pick-Up Drop-Off Aggregation for a Shared Autonomous Vehicle Fleet
Hunter Christian B. et al. — 2024
Résumé (FR)
Cet article utilise la simulation à base d’agents pour évaluer l’impact de différentes configurations PUDO sur les opérations de flottes de véhicules autonomes partagés dans la région d’Austin, Texas. L’étude teste 18 scénarios faisant varier la densité des points PUDO, la taille de la flotte et le prix des tarifs. Les résultats montrent que l’espacement des points PUDO a un impact significatif sur la fréquentation, les kilomètres parcourus, le taux d’occupation et les revenus. Les auteurs recommandent une flotte d’environ 4 000 véhicules autonomes facturant 1 dollar par mile avec des PUDO espacés de trois blocs comme configuration optimale. Les emplacements PUDO désignés réduisent les kilomètres parcourus à vide et diminuent l’espace de trottoir requis d’environ 54 % par rapport à des configurations plus denses. Ces travaux fournissent des orientations concrètes pour la planification des infrastructures de bordure de trottoir dans les villes adoptant les véhicules autonomes partagés.
Summary (EN)
This paper uses agent-based simulation to evaluate the impact of different PUDO configurations on shared autonomous vehicle fleet operations in the Austin, Texas region. The study tests 18 scenarios varying PUDO density, fleet size, and fare pricing. Results show that PUDO spacing has a significant impact on ridership, vehicle-miles traveled, vehicle occupancy, and revenue. The authors recommend a fleet of approximately 4,000 SAVs charging $1 per mile with PUDOs spaced three blocks apart as the optimal configuration. Designated PUDO locations reduce empty vehicle miles and decrease required curb space by approximately 54% compared to denser configurations. This work provides concrete guidance for planning curb infrastructure in cities adopting shared autonomous vehicles.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | pudo-optimization-2020 |
| Venue | International Regional Science Review |
| Mots-clés | PUDO aggregation, shared autonomous vehicles, curb allocation, agent-based simulation, fleet operations |
| DOI | 10.1177/01600176231160498 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.