An Overview of Agent-Based Models for Transport Simulation and Analysis
Huang H. et al. — 2022
Résumé (FR)
Cet article propose une vue d’ensemble complète des modèles multi-agents (ABM) appliqués à la simulation et à l’analyse des transports, couvrant à la fois les fondements théoriques et les applications pratiques. Les auteurs examinent l’évolution des cadres de simulation ABM dans le domaine des transports, depuis les premières applications jusqu’aux développements récents intégrant les nouvelles mobilités. Les avantages des ABM pour modéliser les comportements hétérogènes des usagers et les interactions complexes entre agents sont mis en évidence. Des applications au covoiturage, aux transports à la demande et aux véhicules autonomes sont présentées et comparées. Les défis de calibration, de validation et de passage à l’échelle des modèles ABM en contexte urbain dense sont analysés. L’article conclut sur les perspectives de recherche, notamment l’intégration des données massives et des algorithmes d’apprentissage automatique dans les ABM de transport.
Summary (EN)
This paper provides a comprehensive overview of agent-based models (ABMs) applied to transport simulation and analysis, covering both theoretical foundations and practical applications. The authors examine the evolution of ABM simulation frameworks in transportation, from early applications to recent developments integrating new mobility modes. The advantages of ABMs for modelling heterogeneous user behaviours and complex agent interactions are highlighted. Applications to carpooling, demand-responsive transport, and autonomous vehicles are presented and compared. Challenges of calibration, validation, and scaling ABMs in dense urban contexts are analysed. The paper concludes with research perspectives, notably the integration of big data and machine learning algorithms into transport ABMs.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | simulation-carpooling-urban |
| Venue | Journal of Advanced Transportation |
| Mots-clés | agent-based model, transport simulation, multi-agent systems, review, urban mobility |
| DOI | 10.1155/2022/1252534 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.