A stochastic ridesharing user equilibrium model with origin-destination-based ride-matching strategy
Du Muqing et al. — 2024
Résumé (FR)
Cet article développe un modèle d’équilibre stochastique des utilisateurs du covoiturage avec une stratégie de matching basée sur les origines-destinations (OD). Le modèle encourage les voyageurs ayant des horaires, origines et destinations similaires à partager leur trajet pour augmenter le taux d’occupation. Un cadre d’équilibre stochastique est formulé pour capturer l’incertitude dans les comportements de choix modal des usagers. Des conditions d’optimalité sont établies et un algorithme de résolution efficace est proposé. Les résultats numériques démontrent l’efficacité du modèle et l’impact des stratégies de matching OD sur l’équilibre du réseau. Ce travail contribue à la compréhension des interactions entre la demande de covoiturage et l’équilibre du trafic.
Summary (EN)
This paper develops a stochastic ridesharing user equilibrium model with an origin-destination-based ride-matching strategy. The model encourages travelers with similar schedules, origins, and destinations to share rides to increase occupancy rates. A stochastic equilibrium framework is formulated to capture uncertainty in users’ modal choice behaviors. Optimality conditions are established and an efficient solution algorithm is proposed. Numerical results demonstrate the model’s effectiveness and the impact of OD-based matching strategies on network equilibrium. This work contributes to understanding the interactions between carpooling demand and traffic equilibrium.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | matching-algorithms-carpooling |
| Venue | Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review |
| Mots-clés | stochastic user equilibrium, ridesharing matching, origin-destination, elastic demand, network assignment |
| DOI | 10.1016/j.tre.2024.103540 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.