Can driving automation make demand responsive transit viable? A strategic modeling approach
consultées et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article examine si l’automatisation de la conduite peut rendre le transport à la demande (DRT) économiquement viable en utilisant une approche de modélisation stratégique. L’automatisation est envisagée comme un levier pour réduire les coûts opérationnels du DRT, particulièrement dans les contextes où la densité de la demande est insuffisante pour justifier des services conventionnels. Les auteurs modélisent différents scénarios d’adoption de véhicules autonomes pour les services DRT et évaluent leur impact sur la viabilité économique. Les systèmes de mobilité à la demande présentent toujours des économies d’échelle dans le cadre d’un dimensionnement de flotte optimal, bien que ces effets d’échelle diminuent à mesure que la demande de passagers augmente. L’étude fournit des recommandations stratégiques pour les décideurs politiques sur les conditions dans lesquelles l’automatisation peut rendre le DRT viable en milieu rural ou périurbain.
Summary (EN)
This paper examines whether driving automation can make demand responsive transit (DRT) economically viable through a strategic modeling approach. Automation is considered as a lever to reduce DRT operational costs in contexts where demand density is insufficient to justify conventional services. The authors model different autonomous vehicle adoption scenarios for DRT services, finding that on-demand mobility systems exhibit economies of scale under system-optimum fleet sizing, though scale effects diminish as passenger demand increases.
Points clés
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