The optimal government policy towards carpooling market: A differential game analysis considering carbon emission reduction
Chuan et al. — 2026
Résumé (FR)
Cet article utilise un modèle de jeu différentiel dynamique pour analyser comment les gouvernements peuvent collaborer avec les plateformes de VTC pour encourager le covoiturage et réduire les émissions de carbone. Le modèle examine les stratégies de promotion, l’investissement en R&D, les mécanismes de récompense et les subventions aux passagers sous différents scénarios politiques. Les résultats montrent que les avantages liés à la réduction des émissions et la tarification au kilomètre favorisent la promotion du covoiturage, tandis que les subventions aux passagers s’avèrent plus efficaces que le partage des coûts de R&D. Des politiques d’incitation trop généreuses finissent par réduire les bénéfices globaux pour le gouvernement et les entreprises. L’étude compare trois types de politiques : récompenses directes, partage des coûts et subventions aux passagers.
Summary (EN)
This paper uses dynamic differential-game modeling to analyze how governments can collaborate with e-hailing companies to foster carpooling adoption and reduce carbon emissions. The model examines promotion strategies, R&D investment, reward mechanisms, and passenger subsidies. Results show that emission reduction benefits and per-kilometer pricing encourage carpooling promotion, while passenger subsidies outperform cost-sharing policies. Excessively generous incentives eventually diminish overall policy effectiveness for both government and companies.
Points clés
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