Where and when does demand-responsive transport work best? A parametric analysis using agent-based modelling
Calabrò Giovanni et al. — 2025
Résumé (FR)
Cet article développe un cadre de modélisation multi-agents (ABM) unifié pour évaluer les performances du transport à la demande (TAD) dans différents contextes urbains et périurbains. Le modèle introduit un algorithme d’appariement en temps réel équilibrant l’utilité des passagers et les coûts de l’opérateur. Une analyse paramétrique systématique identifie les conditions de densité, de demande et de géographie pour lesquelles le TAD surpasse les services fixes conventionnels. Les résultats montrent que le TAD est particulièrement efficace dans les zones à faible densité et en dehors des heures de pointe, où la demande est dispersée. Le modèle intègre le comportement de marche des passagers et ajuste automatiquement la flexibilité du service en fonction de l’intensité de la demande. Ces travaux fournissent un outil décisionnel aux planificateurs pour calibrer le déploiement du TAD selon le contexte territorial.
Summary (EN)
This paper develops a unified agent-based modelling (ABM) framework to evaluate DRT performance across different urban and peri-urban contexts. The model introduces a novel real-time matching algorithm balancing passenger utility and operator costs. A systematic parametric analysis identifies the density, demand, and geographic conditions under which DRT outperforms conventional fixed-route services. Results show that DRT is particularly effective in low-density areas and off-peak periods where demand is dispersed. The model incorporates passenger walking behaviour and automatically adjusts service flexibility based on demand intensity. This work provides a decision support tool for planners to calibrate DRT deployment according to territorial context.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | drt-network-periurbain |
| Venue | European Journal of Transport and Infrastructure Research |
| Mots-clés | demand-responsive transport, agent-based modelling, parametric analysis, urban context, DRT performance |
| DOI | 10.1016/j.ejtl.2025.100173 |
Lien avec la problématique
Cet article contribue à la compréhension de la complémentarité offre↔demande dans les systèmes de covoiturage urbain/périurbain, en lien avec l’utilisation d’un réseau structurant (PUDO, hubs, lignes) pour concentrer les flux.