Dynamic Ride Sharing Implementation and Analysis in MATSim
Auteurs : Wang, B. Conférence : hEART 2017 Année : 2017 URL : PDF
Résumé (FR)
Ce travail implémente le ridesharing dynamique dans MATSim, la plateforme de simulation agent-based à grande échelle développée à l’ETH Zurich. MATSim utilise une assignation dynamique du trafic itérative : chaque agent optimise son agenda quotidien en compétition avec les autres agents. L’article analyse les impacts du ridesharing dynamique sur les flux de trafic, les émissions CO₂ et les temps de trajet à l’échelle d’une région urbaine.
Summary (EN)
This work implements dynamic ridesharing in MATSim, the large-scale agent-based simulation platform developed at ETH Zurich. MATSim uses iterative dynamic traffic assignment: each agent repeatedly optimizes its daily activity schedule in competition with all other agents. The paper analyzes the impacts of dynamic ridesharing on traffic flows, CO₂ emissions and travel times at the scale of an urban region.
Points clés
- MATSim : framework Java open-source, assignation dynamique itérative
- Modélisation à grande échelle (millions d’agents possibles)
- Focus sur les impacts systémiques du ridesharing (émissions, congestion)
- Complémentaire à l’approche comportementale fine de Galland/Hussain
Lien avec ta recherche
MATSim représente l’approche “top-down calibrée” vs l’approche “bottom-up émergente” de Janus/FEATHERS. Le contraste entre les deux paradigmes est pertinent pour ta recherche sur l’émergence.