Assessing the impacts of ridesharing services: An agent-based simulation approach
Sun, Yiming et al. — 2022
Résumé (FR)
Cet article évalue les impacts des services de covoiturage sur l’énergie et les émissions à l’aide d’une approche de simulation basée sur les agents. Les résultats montrent que les services de covoiturage avec des taux de pénétration allant de 5 % à 75 % permettent une réduction de 2 % à 35 % des émissions et de la consommation d’énergie liées aux véhicules par rapport à un scénario sans covoiturage. Le modèle agent simule les décisions individuelles de partage de trajet dans un contexte de demande de mobilité réaliste. Différents scénarios de pénétration du marché sont explorés pour quantifier les bénéfices environnementaux potentiels. L’étude fournit des recommandations politiques pour promouvoir le covoiturage en tant que stratégie de réduction des émissions. Les résultats soulignent l’importance de l’adoption massive pour atteindre des gains environnementaux significatifs.
Summary (EN)
This paper assesses the impacts of ridesharing services on energy and emissions using an agent-based simulation approach. Results show that ridesharing services with penetration rates ranging from 5% to 75% can achieve a 2% to 35% reduction in vehicle-related emissions and energy consumption compared to a no-ridesharing scenario. The agent model simulates individual ride-sharing decisions within a realistic mobility demand context. Different market penetration scenarios are explored to quantify potential environmental benefits. The study provides policy recommendations to promote ridesharing as an emission reduction strategy. Results emphasize the importance of mass adoption to achieve significant environmental gains.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | carpooling-abm |
| Venue | Journal of Cleaner Production |
| Mots-clés | ridesharing, agent-based simulation, emissions, energy consumption, market penetration |
| DOI | 10.1016/j.jclepro.2022.134220 |