Exploring the dynamics of dynamic ride-sharing: insights from a sensitivity analysis with an agent-based simulation
Müller, Johannes et al. — 2024
Résumé (FR)
Cet article explore le potentiel des systèmes de covoiturage dynamique (DRS) à l’aide du cadre de simulation basé sur les agents MATSim. Une analyse de sensibilité est conduite pour identifier les paramètres les plus influents sur l’utilisation du service. Les résultats révèlent que la propension des utilisateurs à utiliser le service DRS impacte significativement son taux d’utilisation. La flexibilité de l’heure de départ est essentielle : une fenêtre temporelle d’au moins une heure est nécessaire pour une réception positive. L’inclusion des trajets courts dans les options DRS est identifiée comme importante. Les incitations offertes aux conducteurs DRS augmentent substantiellement le taux d’adoption du service. L’étude fournit des recommandations pratiques pour la conception et le déploiement de services de covoiturage dynamique viables.
Summary (EN)
This paper explores the potential of dynamic ride-sharing (DRS) systems using the MATSim agent-based simulation framework. A sensitivity analysis is conducted to identify the parameters most influential on service utilization. Results reveal that user willingness to use the DRS service significantly impacts its utilization rate. Departure time flexibility is essential: a time window of at least one hour is needed for a positive reception. Including short trips in DRS options is identified as important. Incentives offered to DRS drivers substantially increase service adoption rates. The study provides practical recommendations for the design and deployment of viable dynamic ride-sharing services.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | carpooling-abm |
| Venue | Transportation |
| Mots-clés | dynamic ride-sharing, MATSim, sensitivity analysis, agent-based simulation, departure time flexibility |
| DOI | 10.1007/s11116-024-10564-8 |